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潘家文
讲师(高校)
计算机与信息学院
行政职务:
技术职称:
讲师(高校)
最后学位:
工学博士学位
电    话:
15588880367
电子邮箱:
panjiawen@fafu.edu.cn
办公地点:
通讯地址:
邮    编:
251500

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  • 潘家文,山东济南人,于中国农业大学取得工学博士学位,2023年赴北京大学开展联合培养计划,2024年通过留学基金委(CSC)赴比利时Universiteit Gent进行访问,2025年以“优秀博士“身份引进福建农林大学,副教授,农业工程学会大数据专委会委员,中国计算机学会会员。主要从事数据挖掘,计算机视觉与智能决策等方面研究。目前已在Computers and Electronics in Agriculture,Applied Soft Computing,Information Processing in Agriculture,International Journal of Agricultural and Biological Engineering,北京大学学报(自然科学版)和农业工程学报等国内外知名期刊或卓越期刊发表30余篇论文,其中以第一作者或通讯作者身份发表论文20余篇。作为骨干参加2项国家重点研发项目,2项国家自然科学基金项目以及1项北京大学开放基金课题。担任Computers and Electronics in Agriculture;Information Processing in Agriculture;Soft Computing;Artificial Intelligence in Agriculture;Mathematics;Measurement;Evolutionary Intelligence;Journal of Location Based Services等十余期刊或CCF会议审稿人。在International Conference on Smart Agriculture Innovative Development等国际会议进行口头报告。更多信息,请参考个人网站https://pjw2146087.github.io/homepage/


  • 2024-2025,比利时Universiteit Gent,国家公派联合培养博士生-计算机应用技术

    2023-2025,北京大学,时空编码与智能计算联合实验室,联合培养计划

    2021-2025,中国农业大学,信息与电气工程学院,博士,计算机科学与技术

    2018-2021,昆明理工大学,信息与自动化工程学院,硕士,软件工程

    2012-2016,济南大学,信息科学与工程学院,学士-网络工程


  • 2025- 福建农林大学 副教授


  • 研究领域

    1)数据挖掘(大数据领域)

      农业轨迹多变量时间序列分析,地理大数据与北斗应用,金融风险异常检测等.

    2)计算机视觉与图像处理

     视觉大模型,高分辨率遥感影像实例分割,路网构建,细粒度分类,植物病害检测,自动驾驶三维语义感知与红外自然光图像融合等.

    3)智能决策与统筹优化

         面向具身智能机器人、高维无偏、自动驾驶路径规划和神经网络参数配置等任务的优化方法研究,主要涉及差分进化算法,协方差演化策略,强化学习等.


    招生信息

    1)研究生:欢迎有志从事大数据挖掘,计算机视觉与图像处理、无人驾驶、遥感科学、智能决策等领域科学研究的同学申请。支持优秀研究生参加国内外学术会议,支持与北大,中农,中科院,武大,北理工等国内外知名院校联合培养并读博,支持去比利时,日本等国高校及研究机构交换和交流,支持举荐上海联适,雷沃、兴业银行等企业工作,支持推荐字节跳动,小米,京东,快手等知名互联网公司。

    基本要求:

    1.      具有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能、大数据、自动化和电子信息等专业的本科及以上学位;欢迎遥感科学与地理信息系统等想从事交叉学科的同学申报;

    2.      具有较好中文写作能力(请告知您的高考语文分数或其他证明材料)与基本的英语阅读和写作能力(有证明英语水平的材料);

    3.      具有软件编程能力(如PythonC/C++Matlab),掌握基本的算法与数据结构知识;

    4.      勤奋刻苦,工作主动,具有团队合作精神,有较强的学习科研自驱力;

    5.      优先考虑具有深度学习、机器学习等知识背景者;

    2)本科实习生或毕业设计同学:欢迎愿意提前加入实验室接触科研项目的各年级本科生同学,开启你的科研之旅!。

    提供前沿领域实践平台,可接触国家级课题研究项目,成果可写进学术履历,适合学有余力且有意向积累科研项目经验的同学参与,支持锻炼具身智能机器人全栈开发能力。

    支持本科生申请国创,挑战杯或计算机设计大赛等创新与竞赛项目,支持学术训练培养并提供发表论文、专利以及软著机会。教师指导的本科生在全国竞赛和创新项目中取得优异成绩,并发表高水平论文。优秀者可推荐国内外知名高校,提供补贴,推荐信,实习证明等。教师承诺付出时间和精力指导认真参与的同学,手把手带领科研工作,如果你愿意静下心和我一起花费一年甚至更长的时间,从科研入门到沉淀出高质量的论文,请联系我。

    教师期望:

    1.      自驱力强,愿意投入课余时间,每个月进行至少一次主动工作汇报;

    2.      良好的逻辑思维与实际问题解决能力;

    3.      性格开朗,具备良好的团队合作精神与沟通能力;

    4.      听从老师安排,开始工作后不要半途而废;

    5.      情况特殊或特别优秀者,如有兴趣从事交叉研究的学生(不限专业)均可面议!

    3)工程师或科研助理:我正与孔祥增教授合作,团队正在招募如下方向优秀工程师或科研助理

    1.嵌入式电控方向:具备机械、电子或自动化相关专业背景,了解常见机械传动系统、电机驱动与嵌入式开发,熟悉ROS/ROS2框架,具有硬件机械与软件系统的协调能力。

    2.硬件机械设计方向:具备机械、电子或自动化相关专业背景,具有CAD机械图纸绘制,以及关键零部件的选型与验证能力。

    聘用方式及待遇:

    聘用方式:本科硕士学历采取聘用制合同,博士学历可入学校事业编;

    薪酬待遇:基础工资+考核奖励津贴+年终绩效,综合收入优于行业平均水平;享受带薪休假、节日福利等;

    职业发展:提供农业具身智能领域前沿技术培训;优秀者可参与国家重点研发计划项目,推荐攻读硕博士学位或深造机会;核心成员可获农业机器人专利/论文联合署名权。

    申请方式:请将个人简历发至:panjiawen@fafu.edu.cn


    开授课程

    科研项目

    自动驾驶农机智能导航与自主作业关键技术研发,国家重点研发计划,项目执行期:2025.01-2026.12,参与

    无人农场全场景智能导航控制与精细作业应用示范,国家重点研发计划,项目执行期:2021.12-2025.11,参与

    面向农机补贴的农机轨迹时空特征数据挖掘方法研究,国家自然科学基金项目,项目执行期:2024.01-2026.12,参与

    视觉注意转移时序效应认知机制研究,国家自然科学基金项目,项目执行期:2021.01-2024.12,参与

    时空编码与多模态信息融合的植保无人机路径规划研究,北京大学开放基金课题,项目执行期:2024.02-2024.10,参与


    论文著作

         Zhai W, He Z, Liu J, Pan J*(独立通讯作者). DCST-Encoder: A dual-context encoder with spatiotemporal feature enhancement for identifying agricultural machinery trajectory operation modes in multivariate time series [J]. Information Processing in Agriculture, 2026. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子7.4).

         Zhai W, Luo Y, Liu J, Pan J*(独立通讯作者) et al. An adaptive spatiotemporal two-branch network in time series classification for identifying agricultural machinery trajectory operation modes [J]. Applied Soft Computing, 2026. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子7.2).

         Qian Q, Cao W, Song M, Pan J*(独立通讯作者) et al. Alzheimer’s disease recognition with a multi-scale feature fusion network based on embedding attention maps[J]. Applied Soft Computing, 2025: 114481. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子7.2).

         Zhai W, Chen L, Liu J, Pan J*(独立通讯作者)et al. Dual-domain Context-aware network in time series classification for identifying agricultural machinery trajectory operation mode[J]. Smart Agricultural Technology, 2025: 101774.(SCI,中科院二区,ESI 20%期刊,影响因子5.7).

         Zhai W, Zhang X, Liu J, Pan J*(独立通讯作者) Wu C. A dual-level interactive cascade network for agricultural machinery trajectory operation mode identification[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 238: 110788.(SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Guo Z, Han R, Pan J*(独立通讯作者) et al. Application note: Autonomous operation mode identification of agricultural machinery with large language models[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2025, 18(5): 215-222(SCI, 中科院三区,影响因子2.2).

         Zhai W, Wu Y, Liu J,Pan J*(独立通讯作者)Wu C. BiLSTM-SAGCN: a hybrid model of BiLSTM with a semiadaptation graph convolutional network for agricultural machinery trajectory operation mode identification[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 230: 110193. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Ni Z, Xu Z,Pan J*(独立通讯作者)Wu C. T2R-pix2pix: A method for constructing rural thematic road network based on pix2pix[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 230: 109911. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Pan J, Wu C, Zhai W. A hybrid genetic slime mould algorithm for parameter optimization of field-road trajectory segmentation models[J]. Information Processing in Agriculture, 2024, 11(4): 590-602. (SCI,中科院一区, 影响因子7.7).

         Zhai W, Xu Z, Pan J*(独立通讯作者),Guo Z, Wu C. A general image classification model for agricultural machinery trajectory mode recognition[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 227: 109629. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Guo Z, Pan J*(独立通讯作者), Xu J, Wu C.Addressing local sparsity in massive agricultural machinery trajectories: A BiLSTM-GRU approach[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 226: 109376. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Xiong X, Mo G, Xiao Y, Wu C, Xu Z, and Pan J*(独立通讯作者). A Bagging-SVM field-road trajectory classification model based on feature enhancement[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 217: 108635. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Kuang X, Cheng X,Pan J*(独立通讯作者),Wu C,Reconstruction of missing points in agricultural machinery trajectory based on bidirectional adjacent information[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 220: 108920. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Mo G, Xiao Y, Xiong X, Wu C, Zhang X, Xu Z, and Pan J*(独立通讯作者). GAN-BiLSTM network for field-road classification on imbalanced GNSS recordings[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 216: 108457. (SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         潘家文,翟卫欣,郭舟,胡班韶,程承旗,吴才聪.基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法[J].北京大学学报(自然科学版),2025,61(01):14-44.(中文EI,卓越期刊).

         Qian Q, Li H, Wang A, Pan J*(独立通讯作者),Song M,Feng Y,Li Y. An Augmented Slime Mold Algorithm Based on Spiral Sensing Search Mechanism and Its Engineering Application for Photovoltaic Cell Parameter Identification Problem[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2025, 2025(1): 9642959.(SCI,中科院三区, 影响因子3.7).

         Pan J, Guo Z,Wu C, Zhai W.Parameter optimization of the field-road trajectory segmentation model based on the chaos sensing slime mould algorithm[J]. Soft Computing, 2024, 28(19): 11065-11132.(CCF C期刊论文,影响因子2.5).

         Zhai W, Guo Z, Han R, Song S,Chung S O,Hu B,Usmon M M,Aliev N,Pan J*(独立通讯作者, Wu C. Application note: Autonomous operation mode identification of agricultural machinery with large language models[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2025, 18(5): 215-222. (SCI, 中科院三区,影响因子2.2).

         Zhai W, Xu Z, Liu J, Xiong X, Pan J*(独立通讯作者),Chung S,Bochtis D,Wu C.Feature deformation network with multi-range feature enhancement for agricultural machinery operation mode identification[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2024, 17(4): 265-275.(SCI, 中科院三区,影响因子2.2).

         Qian Q, Luo W, Pan J*(独立通讯作者), Song M, Feng Y, Li Y. Dual-path differential perturbation sand cat swarm optimization algorithm integrated with escape mechanism[J]. Review of Scientific Instruments, 2024, 95(11).(SCI).

         Qian Q, Pan J(除导师外第一作者), Song M, Li Y, Yin J, Feng Y, Fu Y, Generalization of sequence effects from conflict to cueing tasks[J]. Psychological Research, 2024, 88(7): 2080-2095.(SSCI).

         Xiao Y, Mo G, Xiong X, Pan J(共同第一作者),Hu B,Wu C,Zhai W. DR-XGBoost: An XGBoost model for field-road segmentation based on dual feature extraction and recursive feature elimination[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2023, 16(3).(SCI, 中科院三区,影响因子2.2).

         翟卫欣,潘家文(除导师外第一作者),兰玉彬,吴才聪.基于多元振荡黏菌算法的田路分割模型参数优化方法[J].农业工程学报,2022,38(18):176-183(中文EI,卓越期刊).

         潘家文,钱谦,伏云发,冯勇.模糊自适应并行遗传算法在函数优化中的应用[J].小型微型计算机系统,2021,42(11):2313-2322.(CSCD核心,CCF 中文B).

         潘家文,钱谦,伏云发,冯勇.最优权动态控制学习机制的多种群遗传算法[J].计算机科学与探索,2021,15(12):2421-2437.( CSCD核心,CCF 中文B).

         Qian Q(硕导),Pan J(除导师外第一作者),Song M,Feng Y,Fu Y,Shinomori K.Feature Integration is not the whole story of the sequence effects of symbolic cueing[J],Journal of Cognitive Psychology,2020,32(7),645-660.(SSCI).

         Yu T,Pan J,Qian QSong MYin JFeng YFu YLi Y. Improved slime mould algorithm by perfecting bionic-based mechanisms[J]. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2023, 22(1): 1-15.(SCI,中国自动化学会 CAA A).

         Qian Q,Deng Y, Sun H,Pan JYin JFeng YFu YLi Y. Enhanced beetle antennae search algorithm for complex and unbiased optimization[J]. Soft Computing, 2022, 26(19): 10331-10369.(SCI,CCF C期刊论文).

         李光阳,潘家文,钱谦,殷继彬,伏云发,冯勇.融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法[J].计算机科学与探索,2023,17(05):1057-1074.( CSCD核心,CCF 中文B).

         Wu C,Li D, Zhang X, Pan J,Quan LYang LYang WMa QSu C.Zhai W.Chinas agricultural machinery operation big data system[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 205: 107594.(SCI,中科院一区,ESI 10%期刊,影响因子8.9).

         Zhai W, Han R, Pan J, et al. Wheat harvester convoys spatiotemporal patterns mining using a recursive search-based DBSCAN algorithm[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2025, 18(6): 221-229. (SCI, 中科院三区,影响因子2.2).

         Zheng B, Pan J, Qian Q, et al. Enhanced PID-based search algorithm based on a novel population diversity metric[J]. Cluster Computing, 2026, 29(1): 23. (SCI, 中科院三区,影响因子4.1).

         Qian Q, He H, Pan J, et al. Aimed-movement responses and distributional analysis indicate distinctive cognitive control mechanisms in arrow cueing tasks[J]. Attention, Perception, & Psychophysics, 2026, 88(1): 42.SSCI

         郑彪, 钱谦, 潘家文, 张晓丽, 冯勇, 李英娜. 融合动态感知与双向搜索的精英群引导PID搜索算法及其应用[J]. 信息与控制

         何洪玉,潘家,钱谦.融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法及应用[J].计算机应用研究,2025,42(08):2398-2407.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.11.0526.

         Lv H, Qian Q, Pan J, et al. Application of Multi-Strategy Controlled Rime Algorithm in Path Planning for Delivery Robots[J]. Biomimetics, 2025, 10(7): 476.


    科技成果