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张厚喜
副教授
林学院
行政职务：
技术职称：
副教授
最后学位：
博士学位
电    话：
电子邮箱：
zhanghouxi@fafu.edu.cn
办公地点：
通讯地址：
福建省福州市仓山区上下店路15号福建农林大学
邮    编：
350002

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  • 张厚喜，男，福建福州人，博士，副教授，博士/硕士生导师，福建省C类人才。目前主要从事无人机遥感、森林土壤碳循环、碳氮模型等方面的研究，在《Computers and electronics in agriculture》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《Plant methods》、《International Journal of Digital Earth》、《Frontiers in plant science》、《Forestry》、《农业工程学报》等期刊发表学术论文15篇，其中以第一或通讯/共同通讯作者发表SCI论文7篇，EI1篇。所带研究生获研究生国家奖学金3人次（2022、2024、2025年）、严家显奖学金1人次（2023年）。主讲本科生《3S技术》、《荒漠化防治工程学》等课程。指导本科生参赛获第七届全国大学生生命科学竞赛（2022，创新创业类）二等奖1项，第十三届北斗杯福建省一等奖1项。


  • 教育经历

    2011/09－2015/06，中国科学院南京土壤研究所，土壤学专业，农学博士

    2008/09－2011/06，南京师范大学，地图学与地理信息系统专业，理学硕士

    2004/09－2008/06，成都理工大学，地理信息系统专业，理学学士


  • 工作经历

    2015/08至今，福建农林大学，林学院


  • 荣誉及奖励

    [1] 2019年，获福建农林大学林学院优秀班主任称号

    [2] 2017年，获福建农林大学林学院优秀班主任称号

    • 研究领域

    [1]无人机遥感

    [2]森林土壤碳循环

    [3]土壤碳氮循环模拟


    开授课程

    本科生课程：《3S技术》、《荒漠化防治工程学》

    科研项目

    [1]国家自然科学基金项目(面上)，基于移地试验研究土壤“微生物碳泵”和“矿物碳泵”的协同固碳机制（32371853），202401-202712，50万，主持

    [2]福建农林大学创新基金，植被空间结构调控红壤侵蚀区土壤养分流失的遥感定量模拟（KFb22033XA），202210-202509，10万，主持

    [3]西藏自治区科技计划项目（重点研发计划），青藏高原生态屏障区矿山生态修复与重建关键技术研究与示范（XZ202201ZY0003G）子任务，202205-202504，20万，主持

    [4]福建省自然科学基金计划项目，气候变暖对土壤“微生物碳泵”固碳的影响及机制研究（2021J01059），202111-202411，10万，主持

    [5]国家自然科学基金项目(青年)，基于移地试验的“土壤微生物碳泵”固碳新机制的验证（31901298），202001-202212，25万，主持

    [6]福建省自然科学基金计划项目，我国南方不同林型土壤植硅体碳汇及其稳定性差异机制（2017J05042），201704-202003，4万，主持

    [7]福建农林大学林学峰学科优秀青年培育工程项目，外源碳输入和增温对林地土壤有机碳激发效应及累积的影响（71201800741），201801-202010，10万，主持


    论文著作

    一、论文

    [1]Houxi Zhang, Zhangxi Ye*, Xinyue Qin, Yushi Xiao, Wenyan Xu, Honghua Chen, Shijiang Cao, Xiaolong Hou. Improving Regional Forest Biomass Estimation With a UAV-Driven Hierarchical Framework: A Case Study in Chinese Fir Plantations[J].  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2026, 19: 5758-5773.(#共一，*通讯)

    [2]Houxi Zhang, Jianwei Cai, Minghui Cai, Xunlong Chen*, Yiming Sun, Kun Chen, Shijiang Cao, Jianling Ren. An upscaling framework for estimating regional-scale fractional cover of Chinese fir (FCCF) by integrating uav and satellite images[J]. International Journal of Digital Earth. 2025, 18(1).

    [3]Minghui Cai, Hui Deng, Jianwei Cai, Weipeng Guo, Zhipeng Hu, Dongzheng Yu, Houxi Zhang*. Lightweight highland barley detection based on improved YOLOv5[J]. Plant Methods. 2025, 21: 42. 

    [4]Xunlong Chen#, Yiming Sun#, Xinyue Qin, Jianwei Cai, Minghui Cai, Xiaolong Hou, Kaijie Yang, Houxi Zhang*. Assessing the potential of UAV for large-scale fractional vegetation cover mapping with satellite data and machine learning [J]. Remote sensing. 2024, 16: 3587.  

    [5]Yiming Sun, Xunlong Chen, Anna Zhong, Shijie Guo, Houxi Zhang*. Variations in microbial residue and its contribution to SOC between organic and mineral soil layers along an altitude gradient in the Wuyi mountains[J]. Forests. 2023, 14(8): 1678.

    [6]Zhangxi Ye, Kaile Yang, Yuwei Lin, Shijie Guo, Yiming Sun, Xunlong Chen, Riwen Lai, Houxi Zhang*. A comparison between Pixel-based deep learning and Object-based image analysis (OBIA) for individual detection of cabbage plants based on UAV Visible-light images[J]. Computers and electronics in agriculture. 2023, 209:107822.

    [7]Zhangxi Ye, Qian Guo, Jiahao Wei, Jian Zhang, Houxi Zhang*, Liming Bian*, Shijie Guo, Xueyan Zheng, Shijiang Cao. Recognition of terminal buds of densely-planted Chinese fir seedlings using improved YOLOv5 by integrating attention mechanism[J]. Frontiers in plant science. 2022, 13: 991929.

    [8]Guo, Qian; Zhang, Jian; Guo, Shijie; Ye, Zhangxi; Deng, Hui; Hou, Xiaolong; Zhang, Houxi*. Urban tree classification based on object-oriented approach and random forest algorithm using unmanned aerial vehicle (UAV) multispectral imagery[J]. Remote sensing. 2022, 14: 3885.

    [9]Zhangxi Ye, Jiahao Wei, Yuwei Lin, Qian Guo, Jian Zhang, Houxi Zhang*, Hui Deng, Kaijie Yang. Extraction of olive crown based on UAV visible images and the U2-Net deep learning model[J]. Remote sensing. 2022,14:1523.

    [10]Houxi Zhang, Zhuangzhuang Qian and Shunyao Zhuang*. Effects of Soil Temperature, Water Content, Species, and Fertilization on Soil Respiration in Bamboo Forest in Subtropical China[J]. Forests. 2020, 11:99.

    [11]Hou-Xi Zhang, Bo Sun*, Xian-Li Xie and Shun-Yao Zhuang. Simulating the effects of chemical, non-chemical fertilization practices on carbon sequestration and nitrogen loss in subtropical paddy soils using the DNDC model[J]. Paddy and water environment. 2015, 13: 495-506.

    [12]Houxi Zhang, Shunyao Zhuang*, Bo Sun, Haibo Ji, Changming Li, Sai Zhou. Estimation of biomass and carbon storage of moso bamboo (Phyllostachys pubescens Mazel ex Houz.) in southern China using a diameter–age bivariate distribution mode[J]. Forestry. 2014, 87(5): 674-682.

    [13]魏嘉豪,李昀芊,唐桉琦,李杨卓, 侯晓龙, 李勇, 张厚喜*.应用改进型YOLOv5算法对杉木幼苗的精准检测[J].东北林业大学学报,2025,53(12):70-78.

    [14]陈逊龙,孙一铭,郭仕杰,段煜柯,唐桉琦,叶章熙,张厚喜*.应用无人机可见光影像和面向对象的随机森林模型对城市树种分类[J].东北林业大学学报,2024,52(03):48-59.

    [15]郭倩,魏嘉豪,张健,叶章熙,张厚喜*,赖正清,邓辉. 基于无人机多光谱影像和随机森林的蔬菜识别[J]. 中国农业科技导报,2023,25(2):99-110.

    [16]张健,郭倩,孙一铭,林丛,蔡丽平,张厚喜*.武夷山不同海拔毛竹林土壤碳氮磷的生态化学计量特征[J].福建农林大学学报(自然科学版),2022,51(03):367-373.

    [17]叶章熙,郭倩,张健,张厚喜*,邓辉. 基于无人机可见光影像与OBIA-RF算法的城市不透水面提取[J].农业工程学报,2022,38(4):225-234.

    [18]张厚喜, 林丛, 程浩, 金昌善, 徐自坤, 魏志超, 马祥庆*. 武夷山不同海拔梯度毛竹林土壤有机碳特征及影响因素[J].土壤, 2019, 51(04):821-828.

    [19]张厚喜, 庄舜尧, 季海宝, 周赛, 孙波*. 我国南方毛竹林生态系统碳储量的估算[J].土壤, 2014, 46(3):413-418.

    二、专利

    [1]张厚喜, 林丛, 黄智军, 马祥庆, 程浩. 用于土柱移位培养气体分层收集的试验装置, 实用新型,ZL201821891452.3, 授权时间：2019年8月20日

    [2]张厚喜, 林丛, 黄智军, 马祥庆, 程浩. 一种用于原状土柱培养过程中温室气体采集装置, 实用新型, ZL201821011820.0, 授权时间：2019年2月15日

    [3]张厚喜, 林丛, 马祥庆, 程浩, 黄智军. 一种用于研究野外土壤移置模拟增温的试验装置, 实用新型, ZL201820970186.7, 授权时间：2018年12月28日

    [4]张厚喜, 林丛, 程浩, 黄智军, 马祥庆. 一种便携式精确分层土柱采集器, 实用新型, ZL201721877333.8, 授权时间：2018年7月6日

    科技成果

    [1] 2025年11月，红壤强度侵蚀治理区植被优化及生态功能提升关键技术，福建省科技进步三等奖，排名第4