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赵晨，男，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师，现担任福建农林大学机电工程学院电气系党支部书记、机电学院电气系副系主任、未来技术学院人工智能系副系主任、机电工程学院工会副主席、福州市科技特派员、福建省电机工程学会理事、电机与电器专委会委员、电力物联网专委会委员、福建省自动化学会理事、华中科技大学电气与电子工程学院全国校友会理事、华中科技大学福建校友会摄影协会秘书长。主要从事电能质量分析、光电互感器研究、现代信号处理、电力人工智能应用等方面研究。

近五年参与和主持了多项科研项目，主持国家重点研发计划项目子课题“听视觉认知模式自动个体刻画及其应用研究”，参与了两项国家自然科学基金面上项目“基于多目标优化波形匹配的电能质量事件自动辨识关键技术研究”、“基于粒子滤波的统一电能质量分析理论研究”，湖北省协同创新中心科研团队培育项目子课 题“新能源接入系统对电能质量影响的评估”，两项国家电网公司的科技专项：云南电网公司重大科技专项“新型数字化计量仪器的溯源和量传技术研究”、广东电力科学研究院科技项目“非线性用电负荷下电能计量检测方法研究”；主持了一项福建省教育厅省中青年教师教育科研项目：农村电网复合扰动识别方法研究。以高校负责人主持一项福建省科技厅创新资金项目：新型高效电动机及其智能控制系统的研发与产业化示范。


个人信息

  • 行政职务： 电气系副系主任、人工智能系副系主任
  • 技术职称： 副教授
  • 最后学位： 博士学位
  • 邮    编： 350002
  • 电    话：
  • 电子邮箱： zhaochen@fafu.edu.cn
  • 办公地点： 金山校区未来技术学院402、旗山校区综合楼605
  • 通讯地址： 福州市仓山区上下店路15号

教育经历

华中科技大学电气与电子工程学院，电气工程，工学博士。


荣誉及奖励

指导教师

（1）2024年全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国一等奖 2队

（2）2023年全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国一等奖 

（3）2022年全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国三等奖

（4）2019年全国大学生电子设计竞赛 全国二等奖

（5）2019-2022 国家级大学生创新创业项目


个人动态

研究领域

◇  现代信号处理

◇  电能质量分析

◇  机器学习与神经网络 

◇ 边缘计算


开授课程

本科生课程：

电气工程及其自动化专业《信号与系统》双语课、《电力人工智能应用》

人工智能专业：《信号与系统》双语课、《机器学习算法专业实践》


硕士生课程：

《人工智能导论：算法与模型》


科研项目

[1]  云南电网科技专项课题 电流互感器在线监测技术研究，2024/1-2025/1，在研，主持


[2] 科技部国家重点研发计划项目，听视觉认知模式自动个体刻画及其应用研究，2023.1-2026.1，子课题负责人。


[3] 福建省科技厅创新资金项目，新型高效电动机及其智能控制系统的研发与产业化示范，2021/9-2023/9，结题，高校负责人；


[4] 福建省中青年教师教育科研基金项目，农村电网电能质量复合扰动识别方法研究，2018/9-2020/9，结题，主持；


[5] 国家自然科学基金面上项目，基于粒子滤波的统一电能质量分析理论研究，2013/1-2016/12，结题，参与；


[6] 太阳能高效利用湖北省协同创新中心科研团队培育项目子课题，新能源接入系统对电能质量影响的评估，2014/1-2016/12，结题，参与；


[7] 云南电网公司重大科技专项，新型数字化计量仪器的溯源和量传技术研究，2014/9-2017/ 9，结题，参与；


[8] 广东电力科学研究院科技项目，非线性用电负荷下电能计量检测方法研究，2016/1-2018/12，结题，参与； 

论文著作

[1]Chen Zhao, Wei Wu, Haoyi Zhang, Ruiyan Zhang, Xinyue Zheng, Xiangzeng Kong*. Sleep Stage Classification via Multi-view Based Self-supervised Contrastive Learning of EEG. 

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024（JCR一区TOP，IF=6.7）录用 

[2]Wei Wu, Ruiyan Zhang, Minghui Fang, Tianyuan Ma, QichangHu, Xiangzeng Kong, Chen Zhao*. Orchard bird song recognition based on multi-view multi-level contrastive learning.   Applied Acoustics 2024,224(5) ,111326（JCR一区，IF=3.4）

[3]Luo Y, Li K, Li Y, Cai D, Chen Zhao, Xiao X. A Novel Recognition Method for Complex Power Quality Disturbances Based on rotation vector and fuzzy transfer field. 

IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024（JCR一区TOP，IF=12.3） 

[4] Haoyi Zhang, Wei Wu, Kaicheng Li, Xinyue Zheng, Xuebin Xu, Xuan Wei, Chen Zhao*. Multi-Strategy Active Learning for Power Quality Disturbance Identification. 

Applied Soft Computing, 2024,154,111326（JCR一区TOP，IF=8.7）

[5]Xianggui Xiao, Kaicheng Li,Chen Zhao A Hybrid Compression Method for Compound Power Quality Disturbance Signals in Active Distribution Networks. 

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy,2023,11(6):1902-1911 （JCR二区，IF=6.3）

[6] Chen Zhao, Li K, Li Y, et.al. Novel Method Based on Variational Mode Decomposit ion and a Random Discriminative Projection Extreme Learning Machine for Multiple Power Quality Disturbance Recognition. 

IEEE Transactions on Industrial Informatics,2019, 15(5):2915-2926.(JCR一区，IF:5.43)

[7] Meng Q, Li K, Chen Zhao. An Improved Particle Filtering Algorithm Using Differe nt Correlation Coefficients for Nonlinear System State Estimation[J]. 

Big Data 2019, 7(2):114-120.(JCR二区，IF:1.489)

[8] Luo Y, Li K, Li Y, Cai D, Chen Zhao, Meng Q. Three-Layer Bayesian Network f or Classification of Complex Power Quality Disturbances. 

IEEE Transactions on Industrial Informatics,2018, 14(9):3997-4006.(JCR一区，IF:5.43)

[9] Chen Zhao, Li K, Xu X. A Method Based on S-transform and Hybrid Kernel Extr eme Learning Machine for Complex Power Quality Disturbances Classification. 

Proceedings of ELM2018,2020:303-318.



著作：

  1. 国家级规划教材《农业智能传感与检测技术（理论篇、实践篇、应用篇）》在编

  2. 个人专著《人工智能边缘计算开发实战》在编



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