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霍天赐，男，河南临颍人，博士，讲师。长期从事全球气候变化下，降水变异和土壤水分可利用性对草地生态系统碳汇及主要碳循环过程的影响。基于控制实验揭示植被生产力和土壤有机碳分解对降水变异的响应机制；借助卫星遥感数据揭露全球和区域尺度的土壤水分可利用性变化对陆地生态系统碳汇的影响。先后参与国家自然科学青年基金、国家重点研发计划等科研项目研究工作。至今已发表学术论文十余篇，其中以第一或共同第一作者在《Soil Biology and Biochemistry》、《Science of The Total Environment》和《国土资源遥感》等国内外主流期刊发表论文。

个人信息

  • 行政职务： 无
  • 技术职称： 讲师（高校）
  • 最后学位： 农学博士学位
  • 邮    编： 350002
  • 电    话： 13659955246
  • 电子邮箱： huotianci@fafu.edu.cn
  • 办公地点： 菌草中心大楼517
  • 通讯地址： 福建省福州市仓山区上下店路15号

教育经历

2020.09-2024.06，中国农业大学, 博士

2016.09-2019.06，新疆师范大学, 硕士

2013.09-2014.06，华东师范大学, 交流生

2012.09-2016.06，新疆师范大学, 学士


工作经历

2025.03-至今，福建农林大学菌草与生态学院（碳中和学院）讲师


荣誉及奖励

2024年06月获“北京市优秀毕业生”荣誉称号

2024年06月获“中国农业大学优秀毕业生”荣誉称号

2023年06月获“中国农业大学三好学生”荣誉称号

2018年11月获研究生国家奖学金


研究领域

（1）陆地生态系统主要碳循环过程对极端降水变异的响应机制

（2）全球气候变化与植被遥感



开授课程

《生态学实验》


科研项目

论文著作

（1） Huo, T., Wang, J. et al. (2024). Temperate grassland vegetation restoration influenced by grazing exclusion and             climate change. Science of The Total Environment, 912, 168842.

（2）Chen, K.1, Huo, T.1, Zhang, Y., Guo, T. & Liang, J. (2023). Response of soil organic carbon decomposition to                intensified water variability co-determined by the microbial community and aggregate changes in a temperate                grassland soil of northern China. Soil Biology and Biochemistry, 176, 108875.（共同第一作者）

（3）Ren, S., Huo, T., Wang, D., Liang, J. Losses of native mineral-associated organic nitrogen through microbial                  mineralization and gaseous emissions induced by ammonium and nitrate addition [J]. Soil Biology and                            Biochemistry, 2024, 109420.

（4）Liang, J., Chen, K., Siqintana, Huo, T., Zhang, Y. et al. (2022). Towards improved modeling of SOC                                decomposition: soil water potential beyond the wilting point. Global Change Biology, 28, 3665-3673.

（5）Dou, X., Ma, X., Huo, T., Zhu, J., & Zhao, C. (2022). Assessment of the environmental effects of ecological                  water conveyance over 31 years for a terminal lake in Central Asia. CATENA, 208.2021.105725.

（6）Ge, X., Ding, J., Teng, D., Wang, J., Huo, T., Jin, X. et al. (2022). Updated soil salinity with fine spatial                          resolution and high accuracy: The synergy of Sentinel-2 MSI, environmental covariates and hybrid machine                    learning approaches. CATENA, 212, 106054.

（7）霍天赐, 颜伟, 马晓飞. 内陆河尾闾湖泊水域面积变化及驱动因素研究——以台特玛湖地区为例[J]. 国       土资源遥感, 2020, 32(03):149-156.

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